서론
SystemError: <built-in function ...> returned NULL without setting an error는 Python에서 특히 난해한 오류입니다. TypeError나 NameError와 같은 일반적인 오류와 달리, 이 오류는 Python 인터프리터 자체 또는 인터프리터가 사용하려는 C 확장 모듈 깊은 곳에 문제가 있음을 시사합니다. 본질적으로 이는 저수준 C 함수가 실패했지만, 왜 실패했는지 Python 인터프리터에 제대로 보고하지 않았다는 의미입니다.
이 가이드는 이 드문 오류의 잠재적 원인을 이해하고 체계적으로 문제를 해결하는 접근 방식을 제공합니다.
이 SystemError의 원인은 무엇인가요?
이 오류는 일반적으로 Python 코드의 논리적 실수로 인해 발생하지 않습니다. 대신, 근본적인 구현의 문제를 가리킵니다. 가장 일반적인 원인은 다음과 같습니다.
- C 확장 모듈의 버그: 많은 인기 있는 Python 라이브러리(예: NumPy, Pandas, lxml)는 성능을 위해 C로 작성되었습니다. 이러한 라이브러리의 C 코드에 있는 버그가 이 오류로 이어질 수 있습니다. C 함수가
NULL포인터(실패를 의미)를 반환하지만 해당 Python 예외를 설정하지 않는 경우입니다. - 손상된 Python 설치: 손상되거나 불완전한 Python 설치로 인해 내부 함수가 예기치 않게 실패할 수 있습니다.
- 호환되지 않는 라이브러리 버전: 서로 또는 사용 중인 Python 버전과 호환되지 않는 다른 라이브러리 버전을 가지고 있을 수 있습니다. 이는 한 패키지를 업그레이드했지만 그 종속성은 업그레이드하지 않은 후에 발생할 수 있습니다.
- 메모리 문제: 매우 드문 경우지만, 심각한 메모리 손상이 이러한 종류의 내부 오류로 이어질 수 있습니다.
- Python 인터프리터의 버그: 안정적인 릴리스에서는 드물지만, CPython 인터프리터 자체의 버그를 마주칠 수도 있습니다.
오류 문제 해결 및 수정 방법
이 오류는 저수준 문제이므로, 문제가 되는 구성 요소를 식별하기 위해 제거 과정을 통해 해결해야 합니다.
1. 문제가 되는 라이브러리 식별
먼저, 트레이스백(traceback)을 살펴보세요. 오류 메시지와 그에 이르는 코드 라인이 가장 큰 단서입니다.
- 어떤 함수 호출이 오류를 유발했나요?
- 특정 서드파티 라이브러리에 속해 있나요?
NumPy나 Pandas와 같은 라이브러리의 함수를 호출할 때 오류가 발생하면 해당 라이브러리가 주요 용의자입니다.
2. 라이브러리 업데이트
가장 흔한 원인은 최신 버전에서 수정되었을 가능성이 높은 C 확장의 버그입니다. 의심되는 라이브러리와 모든 종속성을 최신 안정 버전으로 업데이트하세요.
pip 사용:
# 특정 패키지 업데이트
pip install --upgrade a-specific-package
# pip 및 기타 핵심 도구를 먼저 업데이트하는 것이 좋습니다
pip install --upgrade pip setuptools wheel
# 오래된 패키지를 나열하고 업데이트할 수도 있습니다
pip list --outdated
3. 가상 환경 사용
아직 사용하고 있지 않다면, 깨끗한 가상 환경을 만드세요. 이는 프로젝트의 종속성을 격리하고 시스템 전체 패키지와의 충돌을 배제하는 데 도움이 됩니다.
# 새 가상 환경 생성
python -m venv my-project-env
# 활성화
# Windows
my-project-env\Scripts\activate
# macOS/Linux
source my-project-env/bin/activate
# 프로젝트 종속성을 처음부터 설치
pip install -r requirements.txt
새 환경에서 오류가 사라지면, 문제는 종속성 충돌일 가능성이 높습니다.
4. Python 재설치
라이브러리 업데이트가 작동하지 않으면 Python 설치 자체가 손상되었을 수 있습니다. 서드파티 라이브러리뿐만 아니라 내장 함수에서도 오류가 발생하면 이럴 가능성이 더 높습니다.
- 현재 Python 버전을 완전히 제거하세요.
- 공식 Python 웹사이트(python.org)에서 최신 안정 버전을 다운로드하세요.
- 설치 시 Python을 시스템의 PATH에 추가하는 옵션을 선택해야 합니다.
- 가상 환경을 다시 만들고 종속성을 다시 설치하세요.
5. 호환성 문제 확인
사용 중인 라이브러리의 설명서를 읽어보세요. 설치한 버전이 사용 중인 Python 버전(예: Python 3.9, 3.10 등)과 호환되는지 확인하세요. 때로는 라이브러리가 이전 Python 버전에 대한 지원을 중단하거나 더 새로운 버전을 요구할 수 있습니다.
6. 코드 단순화
코드의 어느 부분이 문제를 일으키는지 확인하려면, 최소한의 재현 가능한 예제를 만들어보세요. 오류가 사라질 때까지 코드를 조금씩 제거합니다. 이는 실패하는 정확한 함수 호출을 찾아내고 필요한 경우 라이브러리 개발자에게 버그로 보고하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어, 복잡한 데이터 처리 스크립트가 있는 경우, 데이터를 로드하는 부분만 실행한 다음 특정 계산을 수행하는 부분만 실행하는 식으로 진행해보세요.
결론
SystemError: ... returned NULL without setting an error는 위협적인 오류이지만 대개 해결할 수 있습니다. 이는 Python 로직이 아닌 환경이나 사용 중인 라이브_level C 코드의 문제를 나타냅니다. 체계적으로 패키지를 업데이트하고, 깨끗한 가상 환경을 사용하고, 문제가 되는 코드를 격리함으로써 문제를 효과적으로 진단할 수 있습니다. 대부분의 경우, 문제가 있는 라이브러리를 최신 버전으로 업데이트하는 것만으로도 문제가 해결됩니다.
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